BeursBeeld.nl

Concept

ZorgAlert AI is een softwareplatform dat ziekenhuizen en zorginstellingen ondersteunt bij het monitoren en voorspellen van patiëntstromen en wachttijden, met behulp van artificiële intelligentie. Het systeem signaleert vroegtijdig dreigende overbelasting en biedt aanbevelingen voor capaciteitsoptimalisatie, personeelsinzet en prioritering van zorg. Door realtime data van afspraken, diagnoses en personeel te combineren, helpt ZorgAlert AI wachttijden te reduceren en acute zorg sneller toegankelijk te maken.

Doelgroep

Ziekenhuizen en regionale zorgnetwerken in Nederland, specifiek afdelingshoofden, planners en bestuurders die verantwoordelijk zijn voor capaciteitsmanagement en wachttijdreductie.

Pijnpunt

Wachttijden lopen soms op tot meer dan twee jaar, zoals bij oogheelkunde in Isala, en patiënten lijden onder deze vertragingen [13][16]. Daarnaast zorgt de mismatch tussen vraag en capaciteit voor onnodige druk op personeel en kwaliteit [12][13].

Waarom dit werkt

AZORG laat zien dat AI succesvol kan worden ingezet in de zorg voor snellere en betere uitkomsten [7]. Wachttijdproblemen zijn urgenter dan ooit en er is een groeiende bereidheid om technologie te omarmen ter verbetering [13]. Dit systeem sluit aan bij bestaande digitale transformatieplannen in de zorg.

Verdienmodel

SaaS-abonnement voor ziekenhuizen en zorginstellingen, gebaseerd op het aantal afdelingen en gebruikers, met prijzen vanaf €5.000 per maand. Optioneel consultancy voor implementatie en training.

Schaalbaarheid

Kan snel uitgerold worden via bestaande zorgnetwerken, brancheverenigingen en samenwerkingen zoals die in Oud-Beijerland [4]. Door modulair ontwerp ook toepasbaar voor kleinere zorginstellingen en zorgverzekeraars.

Belangrijkste risico

Implementatieweerstand binnen zorginstellingen door complexe IT-omgevingen en terughoudendheid bij personeel om AI-gestuurde aanbevelingen te volgen. --- Deze zakelijke kans richt zich direct op het acute en herkenbare probleem van lange wachttijden in ziekenhuizen en de behoefte aan betere capaciteitsplanning, zoals expliciet benoemd in de artikelen [7][13][16]. Het sluit aan bij de succesvolle voorbeelden van AI-toepassingen in de zorg en heeft een duidelijk betalende doelgroep met urgentie.