Concept
MBDR is een geïntegreerd surveillancesysteem dat gebruikmaakt van AI-gestuurde satelliet- en dronebeelden gecombineerd met sensoren op militaire oefenterreinen om vroegtijdig branden te detecteren en automatisch responsplannen te activeren. Het systeem stuurt real-time waarschuwingen naar brandweer en defensiecoördinatoren, waardoor de reactietijd drastisch verkort wordt en schade beperkt blijft.
Doelgroep
Defensie-veiligheidsmanagers en commandanten van militaire oefenterreinen, evenals hulpdiensten die verantwoordelijk zijn voor brandbestrijding op defensieterreinen in Nederland en België.
Pijnpunt
De recente reeks grote natuurbranden op militaire oefenterreinen heeft geleid tot evacuaties, grote materiële schade en operationele verstoringen, terwijl de oorzaak van de branden onduidelijk blijft en de risico’s hoog zijn [1][6][9][13][19].
Waarom dit werkt
Huidige branddetectie is traag en reactief, wat leidt tot escalatie. Door AI en real-time data te integreren in één platform, kunnen branden sneller worden gedetecteerd en effectiever bestreden, wat de veiligheid en operationele continuïteit verbetert [1][4][14].
Verdienmodel
SaaS-abonnement voor Defensie en hulpdiensten, inclusief hardware-lease voor sensoren en drones. Jaarlijkse contracten tussen €100.000 en €300.000 per oefenterrein, afhankelijk van grootte en schaal. Optioneel: pay-per-use voor noodinterventies.
Schaalbaarheid
Start in Nederland met militaire oefenterreinen, daarna uitbreiding naar België en andere NAVO-landen met vergelijkbare risico’s. Kan worden uitgebreid naar civiele natuurgebieden en industrieterreinen. Marketing via Defensiekanalen en veiligheidsconferenties.
Belangrijkste risico
Vertraging in adoptie door defensiebelemmeringen of bureaucratie, plus mogelijke technische integratie-uitdagingen met bestaande systemen.